PROBLEMA
Exemplo Healthcare:
Triagem de pacientes demora 45min por caso, criando filas de espera
Exemplo Retail:
Recomendações genéricas têm taxa de conversão de apenas 2%
Triagem de pacientes demora 45min por caso, criando filas de espera
Exemplo Retail:Recomendações genéricas têm taxa de conversão de apenas 2%
Que dor resolver? Quanto custa hoje?
UTILIZADORES
Exemplo Healthcare:
Enfermeiros de triagem, 200+ casos/dia, tablet no hospital
Exemplo Retail:
Compradores online, 35-55 anos, usam principalmente mobile
Enfermeiros de triagem, 200+ casos/dia, tablet no hospital
Exemplo Retail:Compradores online, 35-55 anos, usam principalmente mobile
Quem usa? Como resolvem hoje? Literacia digital?
SOLUÇÃO IA
Exemplo Healthcare:
IA classifica urgência 1-5 com base em sintomas descritos
Exemplo Retail:
Sistema recomenda produtos baseado em histórico + comportamento similar
IA classifica urgência 1-5 com base em sintomas descritos
Exemplo Retail:Sistema recomenda produtos baseado em histórico + comportamento similar
O que a IA faz? Informa/Recomenda/Age?
DADOS
Exemplo Healthcare:
Histórico de 50k triagens anteriores, resultados de diagnóstico
Exemplo Retail:
3 anos de compras, browsing behavior, reviews de produtos
Histórico de 50k triagens anteriores, resultados de diagnóstico
Exemplo Retail:3 anos de compras, browsing behavior, reviews de produtos
Que dados existem? Qualidade? Acesso?
VALOR
Exemplo Healthcare:
Reduzir tempo de triagem de 45min para 10min, manter 95% accuracy
Exemplo Retail:
Aumentar conversão de 2% para 8%, +15% ticket médio
Reduzir tempo de triagem de 45min para 10min, manter 95% accuracy
Exemplo Retail:Aumentar conversão de 2% para 8%, +15% ticket médio
Métricas de sucesso? ROI esperado?
RISCOS
Exemplo Healthcare:
Erro de classificação pode atrasar caso urgente
Exemplo Retail:
Filter bubble pode reduzir descoberta de novos produtos
Erro de classificação pode atrasar caso urgente
Exemplo Retail:Filter bubble pode reduzir descoberta de novos produtos
O que pode correr mal? Quem resiste? Porquê?
HUMAN IN LOOP
Exemplo Healthcare:
Enfermeiro valida SEMPRE casos urgentes (1-2), pode override qualquer classificação
Exemplo Retail:
Cliente pode dar feedback negativo, curador revê recomendações semanalmente
Enfermeiro valida SEMPRE casos urgentes (1-2), pode override qualquer classificação
Exemplo Retail:Cliente pode dar feedback negativo, curador revê recomendações semanalmente
Quem valida? Corrige? Quando escalar?
PRIMEIRO TESTE
Exemplo Healthcare:
2 semanas, 1 enfermeiro, 50 casos, comparar com triagem manual
Exemplo Retail:
A/B test 10% tráfego, 4 semanas, medir CTR e conversão
2 semanas, 1 enfermeiro, 50 casos, comparar com triagem manual
Exemplo Retail:A/B test 10% tráfego, 4 semanas, medir CTR e conversão
MVP em 4 semanas? Com quem testar?